ساهم النمو الهائل للبيانات والحسابات والتقدم في البيانات إلى جعل البيانات لغة عالمية معتمدة في عملية صنع القرارات والسياسات والتنمية وتقييم الأداء. ونتيجة لذلك، بادرت قطاعات مختلفة في المملكة العربية السعودية بدراسة وتحليل وتقييم وضعها الحالي بما يساعدهم على تحديد المستوى الذي يحققون فيه أهدافهم الاستراتيجية ومواقفهم وتحديد الفجوات والفرص بين خططهم الحالية وأهدافهم والأفق الزمني وإدارة المخاطر المحتملة مما يستدعي زيادة الطلب على المتخصصين في علوم الإحصاء وتحليل البيانات القادرين على استخلاص الكثير من الحقائق والنتائج العامة والضرورية لوضع ورسم الخطط التنموية واتخاذ القرارات التطويرية. وانطلاقاً من المسؤولية المجتمعية التي تتبناها جامعة الإمام عبد الرحمن بن فيصل في ظل الرؤية الطموحة لقيادة المملكة العربية السعودية تم استحداث برنامج الإحصاء وعلوم البيانات ليكون البرنامج الأول من نوعه على مستوى الجامعات الحكومية والأهلية في المملكة العربية السعودية.
الهدف العام من البرنامج
يهدف هذا البرنامج لإعداد كوادر وطنية مؤهلة لتلبية متطلبات سوق العمل وتزويدهم بالمهارات اللازمة لتنفيذ جميع مراحل تحليل البيانات، وتطبيق النظريات والتقنيات الشائعة في الإحصاء والتعلم الآلي لدعم التخطيط الاستراتيجي للمملكة وتعزيز استخدام البيانات في تطوير السياسات الاقتصادية، ومواكبة التوقعات المتزايدة ومواجهة التحديات الجديدة بالإضافة إلى تحقيق معايير عالية من الشفافية لتوجيه مسار التنمية نحو أهداف متماسكة ومتكاملة من أجل ضمان الاستخدام الرشيد للموارد الوطنية ووضع خطط مفصلة لقيادة عجلة التقدم.
تم تصميم البرنامج بناء على أحدث المقارنات المرجعية ليتوافق مع النماذج المقدمة في الجامعات العالمية إضافة لدراسة متطلبات سوق العمل السعودي واستطلاعات رأي المستفيدين، وذلك لتحقيق أعلى درجات التقدم المتوقعة واللازمة لخدمة سوق العمل المحلي الذي يتطلع للعالمية.
يمنح هذا البرنامج لدارسيه درجة بكالوريوس العلوم في الاحصاء وعلوم البيانات وتوفر هذه الدرجة العديد من الفرص للخريجين للالتحاق بالجهات الحكومية والخاصة في مختلف القطاعات.
- الكلية
- كلية العلوم والدراسات الانسانية - الجبيل
- الحرم الجامعي
- الجبيل
- المسار
- الأدبي والتربوي
- المستوى الدراسي
- الدراسة الجامعية
- الدرجة العلمية
- بكالوريوس
- فئة الطلبة
- إناث
- سنوات الدراسة
- 4
- الساعات المعتمدة
- 137
الرسالة
تقديم برنامج أكاديمي في الإحصاء وعلوم البيانات يتسم بالجودة والبحث العلمي المستمر يلبي متطلبات خطط التنمية، ضمن بيئة داعمة ومحفزة للإبداع لخدمة المجتمع.
أهداف البرنامج
- إكساب الطلبة المعارف والمهارات الأساسية في الإحصاء وعلوم البيانات وتطبيقاتها وفق معايير الجودة.
- توفير بيئة تنظيمية وداعمة للتعلم والتطوير المهني.
- دعم النمو البحثي لأعضاء هيئة التدريس وطلاب الإحصاء وعلوم البيانات وتعزيز التبادل العلمي والبحثي مع التخصصات الأخرى.
- تعزيز التعاون مع المجتمع من خلال تقديم الخدمات المجتمعية.
- تعزيز التطوير المهني لأعضاء هيئة التدريس والموظفين.
نبذة عن التدريب العملي
توفر التدريب العملي للطالبة أنشطة ميدانية تتعلق بتخصصها بما في ذلك تطبيقات للعديد من المهام الرئيسية التي تم اكتسابها. تتضمن هذه الأنشطة مهام فردية بالإضافة إلى مهام جماعية لتحسين تعامل الطالبة مع العمل الجماعي وتعزيز حس المسؤولية لديها. مدة التدريب الميداني ثمانية أسابيع متتالية خلال فصل الصيف.
نواتج التعلم لبرنامج الإحصاء وعلوم البيانات
المعرفة والفهم
- شرح المبادئ والمفاهيم الأساسية للإحصاء وعلوم البيانات وتطبيقاتها.
- مناقشة المعارف ذات الصلة في التخصصات الأخرى والتي تشمل العلوم الأساسية والحاسب الآلي ومنهجية البحث.
المهارات
- تطبيق المبادئ والنظريات الإحصائية والرياضية وعلوم البيانات باستخدام التفكير النقدي والتفكير المنطقي في حل وتحليل المشكلات المختلفة.
- استخدام تطبيقات الحاسوب المناسبة ومهارات البرمجة الأساسية في التحليل الإحصائي وعلم البيانات..
- توصيل المفاهيم والعمليات والنتائج الإحصائية وعلوم البيانات بشكل فعال، شفهيًا وكتابياً وبيانياً.
- تطوير التعلم الموجه ذاتيا (SDL) في مشاريع البحوث الإحصائية.
القيم والاستقلالية والمسؤولية
- إظهار القيم الأخلاقية والإسلامية والمسؤولية في الممارسة المهنية.
- المشاركة بفعالية بشكل فردي وفي العمل الجماعي في بيئة التعلم والعمل.
خصائص خريجي البرنامج
- مهارات متقدمة في التفكير النقدي وحل المشكلات وصنع التصميم.
- المهارات الأساسية في لغة البرمجة والمهارات العميقة في استخدام البرمجيات.
- مهارات عالية المستوى في تحليل البيانات.
- القدرة على التعلم الذاتي.
- القدرة على إجراء بحث في المجال العلمي.
الفرص الوظيفية
- احصائي.
- إحصائي رياضي
- احصائي صحي.
- الإحصائي الحيوي.
- محلل الاقتراع.
- محلل المسوحات.
- محلل بيانات.
- محلل مالي.
- محلل الأعمال.
- محلل ضمان المخاطر.
- عالم البيانات .
- ديموغرافي.
- مساعد باحث في علم البيانات.
- محلل الاحتيال في سوق مراقبة الجودة.
