حول
أنشئت وحدة المعلومات بوكالة جامعة الإمام عبد الرحمن بن فيصل للبحث العلمي والابتكار عام ٢٠٢٣م كأول وحدة بيانات بالجامعة. تعمل الوحدة ضمن إدارة وحدة تسويق البحوث العلمية كمنصة جامعة تعمل على إدارة البيانات والمعلومات ذات الصلة باختصاصات الوكالة، وذلك عبر جمعها والتحقق من صحتها وتصنيفها ومعالجتها وتوثيقها؛ لتسهم في رفع كفاءة عملية اتخاذ القرار وتعزز مبدأ مشاركة البيانات، بما يتوافق مع الأنظمة والقوانين ويتناسب مع استراتيجيات وسياسات الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا).
الرؤية
التميز في حوكمة وإدارة بيانات وكالة الجامعة للبحث العلمي والابتكار وفقًا لرؤية الجامعة وتماشيًا مع الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي.
الرسالة
إدارة البيانات ذات الصلة باختصاصات وكالة الجامعة للبحث العلمي والابتكار عبر جمعها ومعالجتها وحفظها ومشاركتها مع الجهات ذات الصلة؛ بما يعزز أهمية البيانات ويحقق الفائدة القصوى منها.
القيم
- الإنجاز
- التعاون
- الجودة
- الدقة
- الشفافية
الأهداف
-
إدارة وحوكمة الوصول للبيانات والمعلومات ذات الصلة باختصاصات وكالة الجامعة للبحث العلمي والابتكار.
-
توثيق البيانات والمعلومات مع الحفاظ على خصوصية البيانات الشخصية ومبدأ سرية البيانات.
-
تعزيز التعاون مع الجهات الخارجية ذات الصلة عبر تزويدهم بالبيانات اللازمة بعد اعتمادها.
-
المشاركة في توعية وتثقيف منسوبي الجامعة بأهمية البيانات والمعلومات.
-
دعم كفاءة عملية اتخاذ القرار.
سياسة وحدة المعلومات
-
سياسة حماية البيانات الشخصية: تحديد مبادئ وإجراءات لحفظ وحماية البيانات والمعلومات السرية، بالإضافة إلى تحديد معايير الوصول إلى البيانات وتنظيم السماح بالوصول للموظفين المخولين فقط. مثل: (تعديل، حذف، إضافة، استعراض).
-
سياسة إدارة المحتوى والمعرفة: تطوير إجراءات لجمع وتنظيم المحتوى، بالإضافة إلى تحديد كيفية تصنيف وفهرسة المحتوى بطريقة مناسبة لتسهيل الوصول إليه ووضع استراتيجيات لتحديث المحتوى بشكل دوري.
-
سياسة توفير الخدمات: تحديد نطاق الخدمات التي ستقدمها الوحدة وتحديد الجمهور المستهدف.
-
سياسة التعاون والشراكات: تحديد إجراءات للتعاون مع الأقسام والوحدات الأخرى داخل الجامعة وخارجها.
-
سياسة التواصل والترويج: تطوير استراتيجيات لتعزيز الوعي بخدمات الوحدة بالإضافة إلى استخدام وسائل التواصل المتاحة للتواصل مع المجتمع الجامعي والخارجي.
المهام
تقوم وحدة المعلومات بوكالة الجامعة للبحث العلمي والابتكار بعدد من المهام، من أبرزها:
-
توفير مصدر موثوق للمعلومات المرتبطة بالوكالة مثل: الموارد المالية، الموارد البشرية، المرافق، الخدمات المقدمة.
-
إجراء عملية معالجة البيانات وتحليلها وعرضها بشكل منطقي.
-
إعداد التقارير المساعدة في عملية اتخاذ القرار.
-
تفعيل الأيام العالمية ذات الصلة، مثل اليوم العالمي للإحصاءات.
-
إطلاق الحملات التوعوية بشأن علوم البيانات.
-
إعداد الكتيبات والأدلة ذات الصلة.
-
توفير معايير لجودة البيانات.
-
استخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتوفير رؤى قيمة تسهم في عملية اتخاذ القرار.
خدمات وحدة البيانات
تحليل البيانات وتصويرها
تحليل البيانات: هي عملية فحص البيانات وتفسيرها لاستخراج الأفكار والمعلومات القيمة. يتضمن ذلك جمع البيانات، وتنظيمها، وتحويلها، ونمذجتها لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات.
تصوير البيانات: هي عملية تمثيل البيانات بشكل بصري لمساعدة المستخدمين على فهمها وتفسيرها بشكل أسهل. يتضمن ذلك إنشاء الرسوم البيانية والمخططات البيانية والعروض التقديمية الأخرى للبيانات؛ لتوضيح المعلومات والأفكار بطريقة واضحة وفعالة.
يمكن أن تساعد عمليتا تحليل وتصوير البيانات المؤسسات والأفراد على اتخاذ قرارات أفضل عن طريق توفير فهم أعمق لبياناتهم؛ بالتالي اتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نتائج أفضل.
|
الخدمات المقدمة |
وصف الخدمة |
|
تابلو سوفتوير (Tableau) |
هو برنامج ينشئ تصورات وتقارير تفاعلية للبيانات لتحليلها. |
|
باور بي آي (Power BI) |
هي أداة لتحليل البيانات وتفسيرها وإنشاء التقارير والإحصائيات التصويرية. |
نماذج التنبؤ
نماذج التنبؤ: هي أدوات تحليلية تستخدم لتوقع النتائج المستقبلية بناءً على البيانات السابقة. تعتمد نماذج التنبؤ عادةً على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والإحصاءات لتحليل البيانات واستنتاج الأنماط والاتجاهات فيها، وتتيح للمستخدمين تحليل البيانات بشكل أكثر دقة وفعالية وتوفير تنبؤات دقيقة للأحداث المستقبلية.
تستخدم هذه النماذج في مجالات مختلفة وتعتمد نماذج التنبؤ على الآلة في تحليل البيانات واستخلاص الأنماط منها. يعتبر تعلم الآلة تقنية قوية تسمح للأنظمة بتعلم البيانات وتحسين أدائها بشكل مستمر، وذلك من خلال استخدام الخوارزميات والتقنيات الحديثة التي تساعد على تحليل البيانات بشكل دقيق وفعال.
التقارير والإحصائيات
كتابة التقارير: هي عملية التحليل والتوثيق للبيانات والمعلومات المتاحة، وتقديمها بشكل منظم ومنطقي، يمكن توفير المعلومات والدراسات اللازمة لاتخاذ القرارات المهمة. تفعيل تحديث البيانات التلقائي تحديث البيانات التلقائي مفيد للجهات التي تتطلب تحديثًا دوريًا لفترات قريبة. بالإضافة إلى أنه يبقي البيانات محدثة لآخر تحديث، وبالتالي توافر الاحصائيات بشكل أسرع. البرنامج المستخدم لأداء هذه الخدمة، هو برنامج Gateway ولتفعيل هذه الخدمة يتطلب من الجهة الطالبة للخدمة أن تثبته في جهاز الحاسب الخاص بهم ندرك في وحدة المعلومات -بوكالة البحث العلمي والابتكار- أهمية البيانات كعنصر أساسي يسهم في تحقيق مستهدفات رؤية بلادنا الطموحة، ونتعهد بتقديم خدمات معلوماتية عالية الجودة بما يعزز عملية تبادل البيانات ويتوافق مع السياسات والأنظمة.
الأسئلة الشائعة
الفرق بين التابلو وباور بي آي
التابلو وباور بي آي هما من أدوات تحليل البيانات الرائدة في السوق، ولكل منهما مميزاته وخصائصه التي تجعله مناسبًا لاحتياجات معينة. لنتعرف على أبرز الاختلافات بينهما:
1. سهولة الاستخدام:
-
التابلو: يتميز بواجهة مستخدم مرنة وبديهية، مما يجعله اختيارًا ممتازًا للمستخدمين الجدد الذين ليس لديهم خبرة كبيرة في تحليل البيانات. يمكن إنشاء المرئيات والتقارير بسهولة وسلاسة.
-
باور بي آي: يوفر أيضًا واجهة مستخدم سهلة، ولكن قد يكون هناك منحنى تعلم أطول قليلاً، خاصة بالنسبة للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفية في منتجات مايكروسوفت الأخرى.
2. التكامل:
-
التابلو: يعمل بشكل مستقل ولا يتطلب تكاملاً مع أدوات أخرى بشكل كبير.
-
باور بي آي: يتكامل بشكل وثيق مع مجموعة منتجات مايكروسوفت الأخرى مثل إكسل وشيربوينت، مما يجعله خيارًا جذابًا للشركات التي تستخدم بالفعل هذه المنتجات.
3. المرونة:
-
التابلو: يوفر مرونة كبيرة في إنشاء المرئيات والتخصيص، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء تقارير مخصصة للغاية.
-
باور بي آي: يوفر أيضًا مرونة جيدة، ولكن قد تكون بعض الميزات المتقدمة مقصورة على الإصدارات الأعلى.
4. التكلفة:
-
التابلو: عادةً ما يكون أكثر تكلفة من باور بي آي، خاصة للإصدارات الاحترافية.
-
باور بي آي: يوفر خيارات أسعار متنوعة، بما في ذلك إصدار مجاني، مما يجعله خيارًا أكثر جاذبية للشركات الصغيرة والمتوسطة.
5. المجتمع:
-
التابلو: يتمتع بمجتمع مستخدم كبير وناشط، مما يوفر الكثير من الموارد والدعم للمستخدمين.
-
باور بي آي: يتمتع أيضًا بمجتمع نشط، ولكنه قد يكون أصغر حجمًا مقارنة بالتابلو.
6. التركيز:
-
التابلو: يركز بشكل أكبر على المرئيات والتفاعل، مما يجعله مثاليًا لإنشاء لوحات تحكم جذابة.
-
باور بي آي: يوفر مجموعة أوسع من الميزات، بما في ذلك التحليل التنبؤي والتكامل مع الذكاء الاصطناعي، مما يجعله مناسبًا لمجموعة متنوعة من الاستخدامات.
ما هو تعلم الآلة؟
هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يمكّن الأجهزة الحاسوبية من التعلم من البيانات والتجارب السابقة، واتخاذ القرارات أو التنبؤات بشكل مستقل. بدلاً من كتابة تعليمات محددة للحاسوب لأداء مهمة ما، فإننا نعطيه كمية كبيرة من البيانات، ويقوم هو بتعلم الأنماط والعلاقات الموجودة فيها ليصبح قادراً على اتخاذ قرارات ذكية.
ما هو دور تعلم الآلة في التنبؤ؟
ببساطة، يستخدم تعلم الآلة لتحليل البيانات التاريخية والعثور على الأنماط والعلاقات بين المتغيرات المختلفة. بمجرد أن يكتشف النظام هذه الأنماط، يمكنه استخدامها للتنبؤ بحدوث أحداث مستقبلية.
ما هو علم البيانات؟
علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يجمع بين علوم الحاسوب والإحصاء والرياضيات لاستخراج رؤى قيمة من البيانات الضخمة. يتضمن جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتفسيرها لتقديم قرارات أفضل.
ما الفرق بين علم البيانات والتحليل الإحصائي؟
علم البيانات يعتمد على التحليل الإحصائي كأداة أساسية، ولكنه يمتد إلى أبعد من ذلك ليشمل تقنيات التعلم الآلي وتعلم العمق، بالإضافة إلى التعامل مع كميات هائلة من البيانات.
